评分:4 版本:v4.1.3 最新版 更新时间:2022-03-25 08:35 大小:86.0M 平台:WinAll 语言:简体中文 授权:免费 类型:国外,编程开发软件介绍
r语言是应用广泛的编程语言，具有开源、跨平台等优势，可以大量地结构化数据，能够为开发者带来多种可能性，用户在使用的时候可以体验到更加细节化的编程处理！
r语言是什么
自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。是基于s语言的一个gnu计划项目，所以也可以当作s语言的一种实现，通常用s语言编写的代码都可以不作修改的在r环境下运行。r的语法是来自scheme。r的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括unix（也包括freebsd和linux）、windows和macos。
特色说明
机器学习操作
允许我们执行各种机器学习操作, 例如分类和回归。为此, 它提供了用于开发人工神经网络的各种程序包和功能，被世界上最好的数据科学家使用。
质量绘图和绘图
简化了质量绘图和绘图。 r库(例如ggplot2)并以图形方式倡导视觉吸引力和美观的图形, 这使r与其他编程语言脱颖而出。
开源语言
我们无需支付许可或费用即可使用，可以通过优化软件包, 开发新软件包以及解决问题来为r的发展做出贡献。
平台无关
平台无关的语言或跨平台编程语言,这意味着其代码可以在所有操作系统上运行。它使程序员仅编写一次程序就可以为多个竞争平台开发软件。可以在windows, linux和mac上轻松运行。
持续增长
不断发展的编程语言，不断发展意味着事物随着时间的变化而变化或发展, 例如我们对音乐和服装的品味随着年龄的增长而发展。它是最新技术, 每当添加任何新功能时都会提供更新。
包装阵列
有丰富的软件包集，在cran存储库中有10, 000多个软件包, 并且这些软件包正在不断增长。它提供了用于数据科学和机器学习操作的软件包。
r语言安装详细步骤
1、下载完成后双击exe文件，选择中文简体，点击确定
2、点击下一步
3、可以通过点击“浏览”选择安装路径，点击下一步（搞不懂可以直接下一步）
4、安装组件选择，这里注意64位系统可以全选，32位系统需要将红框处的勾选去掉
5、后续的步骤默认即可，一直点击“下一步”，等待安装完成
r语言和python的区别
任务
在进行探索性统计分析时，r胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。
适用场景
r适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用python更好。
数据处理
有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，r语言都得心应手。python最初在数据分析方面不是特别擅长，但随着numpy、pandas以及其他扩展库的推出，它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。
软件截图
软件综述
R 语言程序包是一个非常强大的软件，它具有以下优点：
- 开源免费：R 语言程序包是一个开源软件，这意味着它可以免费下载和使用。这使得它成为一个非常经济高效的选择，尤其对于预算有限的研究人员和学生而言。
- 庞大的用户社区：R 语言程序包拥有一个庞大的用户社区，这使得它可以获得大量的支持和帮助。用户可以从社区中找到各种资源，包括教程、文档、示例代码等。
- 丰富的功能：R 语言程序包提供了丰富的功能，包括数据分析、统计分析、机器学习、绘图等。这使得它可以满足各种研究和分析需求。
- 易于使用：R 语言程序包提供了一个易于使用的界面，即使是新手也可以快速上手。这使得它成为一个非常适合初学者学习数据分析和统计分析的软件。
- 可扩展性强：R 语言程序包提供了一个可扩展性很强的平台，用户可以根据自己的需求扩展它的功能。这使得它可以满足各种复杂的分析需求。
总的来说，R 语言程序包是一款非常强大的软件，它具有开源免费、庞大的用户社区、丰富的功能、易于使用和可扩展性强等优点。这使得它成为一个非常适合研究人员和学生进行数据分析和统计分析的软件。
